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百度吴恩达

云计算  |  2020-02-18  |  来源:开远物联网云平台

百度吴恩达:语音识别会推动物联的革命

语音识别会推动物联的革命,比如汽车界面、家用设备。在这方面,特别是在移动互联方面,中国其实领先于美国和其他国家很多。

百度Big Talk2015年第一期在美国硅谷开讲,百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)在会上表示,百度是第一个建立深度学习的络,而深度学习将改变人工智能,这些机会体现在文本、图像和语音识别。

吴恩达以火箭为例,建造火箭需要一个很多的燃料(数据)和很大的引擎,深度学习就是让火箭腾飞的引擎。

目前,百度已经在硅谷或中国建立了巨大的神经络

。他认为,神经元络的技术很有前景,人脑的工作被激发开来,因此模拟神经元的信号,用算法让他更智能,建立了有效的深度学习的算法将会改变整个人工智能。

具体的,深度学习为人工智能带来的新机会体现在三个地方:文本、图像和语音识别。

电脑视觉是深度学习带来的革命。据吴恩达介绍,在计算机视觉方面,已经有了一个很好的技术来建立图像,未来几年会改变医学影像、图像搜寻,以及新的产品和技术,比如Baidu Eye。

而在语音识别方面,会对互联、家用电器带来很大的改革。吴恩达认为,语音会是改革互联的很大一个因素。语音识别会推动物联的革命,比如汽车界面、家用设备,以及可穿戴设备。在这方面,特别是在移动互联方面,中国其实领先于美国和其他国家很多。

不过对于外界表述的恶意机器人带来的负面影响,吴恩达认为这些炒作和担心没有需要,这在今天是没有任何实现的可能性。

他将恶意机器人的炒作归结为劳工话题,是学术界和政客的炒作。这样的炒作实际上给人类社会提出了不同的挑战,比如就业。在很久时间,技术建立了很多机会。技术取代了农业专业,农民可以训练自己的子女做不同的工作。技术的变革越来越快,因此需要重新训练人。我非常顾虑,没办法及时训练需要的人。

以下为吴恩达演讲实录:

非常高兴大家可以在硅谷相聚,在过去几年有一种人工智能已经开始起飞了,对硅谷有很大的冲击,就像Jason所讲,今天你会听到人工智能如何冲击并改变医疗保险、教育和其他领域。

这里面有很多种操作,今天我想和大家分享两件事情,第一件,什么是,和什么不是深度学习,在二十分钟的时间里面我们希望可以让你知道这样的技术是什么。第二点,对于在领先机构里面的你们,你们能够在策略上思考这些机构公司、学校、企业是否要做深度学习的技术。

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